机器学习精品荟萃,科亚医疗一展风采

机器学习精品荟萃,科亚医疗一展风采         美国当地时间11月26日上午八点半,为期6天的北美放射学年会(RSNA)正式拉开帷幕。此次RSNA年会依旧在芝加哥的麦考密克展览中心举办,这已经是RSNA的第103届年会,会场云集了全球顶尖的放射学领域专家,先进的制造商以及影像届的优秀技术人才,掀起一场以新技术、新设备、新思想为核心的全球放射影像革命。   (大会主席Dr. Richard L. Ehman, MD主持了开幕仪式)      ...

学术无界限,初冬北京 CIFS2017/首届CCIS如期而至

学术无界限,初冬北京 CIFS2017/首届CCIS如期而至         2017年11月10日,冠状动脉影像与功能学评估高峰论坛(CIFS)暨首届心血管危重症与学科交叉研讨会(CCIS)盛大开幕。本次大会由北京大学医学部心血管内科学系、北京大学第三医院、中国心血管健康联盟、心血管健康(苏州工业园区)研究院共同主办,会议以“严谨、规范”为宗旨,将“提高冠状动脉治疗质量,改善冠心病患者的预后”作为永恒目标。    ...

科亚医疗首次亮相CMEF医博会引爆全场,“人工智能+医疗”成热点

科亚医疗首次亮相CMEF医博会引爆全场 “人工智能+医疗”成热点 2017年10月29日-11月1日, 第78届中国国际医疗器械(秋季)博览会(以下简称“CMEF医博会”)在昆明滇池国际会展中心隆重举办。此次展会以“新时代 共创健康中国”为主题,围绕人工智能、大数据等前沿产品技术集中呈现医疗智慧。科亚医疗携自主研发的“人工智能+医疗” 产品首次亮相医博会,一登场便成为全场焦点。...

科亚医疗在日本

日本医疗保健系统的设计具有普及性和无障碍性。日本已经对放射成像方面进行了大量投资,并拥有世界上最高的计算机断层扫描(CT)成像机人均安装量。虽然日本的人均医疗保健成本远远低于美国,但人口老龄化意味着老龄化疾病(包括癌症和循环系统疾病)的患病率更高。同时日本的医疗服务提供者也在老龄化。人工智能是否可以提高诊断成像的质量和效率?基因组检测和医学成像分析相结合的方法是否可以改善日本临床医师的临床决策?

Xconomy:通过分诊制度,公司看到了人工智能在放射学中的立足点

Xconomy的Ben Romano报道了如何将科亚医疗人工智能嵌入临床工作流程,以加速放射科医师对重症病例的检查:通过分诊制度,公司看到了人工智能在放射学中的立足点。摘录如下: “几年前,放射学经历了从胶片转向广泛使用数字化图像显示的颠覆性转变。这为各种人工智能技术的发展奠定了基础,从而促进当今该行业的再次颠覆。与影响医疗保健行业的任何新技术一样,即使是一个相对较小的方面,仍然存在一个重大挑战:它如何才能获得医疗机构和实践医疗服务提供者的青睐?  ...

Clario和科亚医疗宣布共同开发协议

当前,1300名放射科医师每月采用智能工作表技术的市场领导者Clario开发的产品查看130万次检查。Clario现在宣布与公认的人工智能领导者科亚医疗合作。两家公司一直在共同创造新的深度学习模式,以加速识别最为严重的检查结果(即紧急医疗情况),将其列于放射科医师检查查看任务列表的顶部。对于这些情况而言,快速诊断和治疗可能对于患者的生死至关重要。...