自然语言处理(NLP)

概述

科亚医疗在医学图像分析与自然语言处理(NLP)方面的独特整合为其训练自动化图像分析的专业系统提供独特优势。

例如,一个团队可以使用科亚医疗NLP来有效地标记医学图像,以简化人工智能模型的培训,从而加速医师的诊断。或者,科亚医疗人工智能能够使每个人更轻松地编写已执行特定类型成像测试的注册表,从而能够进行全面的结果分析。如下面的示例所示,科亚医疗人工智能使这个过程更为高效、低廉,并且减轻人员的负担。

应用示例:提取电子医疗记录(EMR)注册表数据

科亚医疗技术减轻了将医疗临床记录的无结构文本转换为适合癌症患者登记的结构化数据的负担。 科亚医疗研发的系统可以自动将电子医疗记录(EMR)数据转换为格式化的患者注册信息。该技术是基于一家领先癌症中心的反馈而开发的,因此它已经根据实际临床数据管理团队的需求进行了调整,并包含一个灵活、易于操作的网页交互界面。没有任何人工智能背景知识的数据管理人员也能够利用由科亚医疗的NLP引擎提供的深度学习技术。

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